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超时空逆袭当代青年的奇幻之旅在线阅读 第408章（第1页）

面，实验难以完全证实或推翻，更多是一种关于世界的理念，是人们用来补充实验的一种普遍认知。

毕竟，我们无法通过有限的实验来检验物理定律是否精确到小数点后最后一位。

但牛顿的观点让物理学家们不得不把物理学描述得好像真的完全受这些定律控制一样如今，这种观点在物理学中己经不再是主流，而推翻这种观点的最大功臣，要数德国的玻尔兹曼和美国的吉布斯。

这两位物理学家真是把一个超级酷的新理念发挥到了极致。

他们把统计学大量引入物理学，虽然统计学不是啥新鲜事儿，毕竟麦克斯韦和其他大牛早就说过，处理海量粒子得用统计方法。

但玻尔兹曼和吉布斯就不一样了，他们把统计学用得更彻底，不仅复杂系统适用，就连单个粒子在力场中的简单情况也能搞定。

统计学嘛，就是研究分布的学问。

而这些科学家想的分布，可不是简单的粒子数量，而是物理系统可能的各种起始位置和速度。

换句话说，在牛顿的世界里，同样的物理定律可以套用在各种不同起点和动量的系统上。

但我们的新统计学家们有独到的见解，他们保留了根据总能量区分系统的原则，却不再死守一个观念：所有总能量相同的系统都能明确区分，还能用固定的因果定律来描述。

、实际上，牛顿的成就里头就己经藏了一个统计学的宝藏，不过在他那个18世纪的年代，大家都没注意到这点。

物理测量嘛，从来都不是百分之百精确的我们想要解释一台机器或者别的啥动力系统，其实不关那些初始位置和动量给得超精确时我们预见到的事情，真正要紧的是它们大致准确时我们会预期到什么。

这就表示，我们知道的不是所有的初始条件，而是它们的一些分布情况。

换句话说，物理学的实际应用部分都得考虑事件的不确定性和偶然性。

吉布斯的伟大贡献就是他第